심슨의역설1

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  AI로 해결하는 통계적 오류, ChatGPT를 활용한 정확한 연구 설계와 데이터 분석 방법 ChatGPT를 활용한 정확한 연구 설계와 데이터 분석 방법1. 표본 추출 오류 (Sample Selection Bias)1.1 표본 추출 오류의 개념표본 추출 오류는 통계 분석에서 중요한 문제로, 잘못된 방법으로 표본을 추출할 경우 연구 결과가 왜곡되거나 일반화되지 못하는 상황을 말합니다. 예를 들어, 연구가 특정 지역, 연령대 또는 사회 경제적 배경을 가진 사람들만 대상으로 이루어진다면, 해당 연구의 결과는 전체 모집단을 대표하지 않게 됩니다.표본 추출 오류는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.표본 크기 부족: 표본의 크기가 지나치게 작으면 연구 결과가 과도하게 특수한 집단을 대표하게 되어, 전반적인 결론을 도출하기 어려워집니다.표본 추출 방식의 편향: 특정 집단을 의도적으로 또는 무의식적으로.. 생성형AI 시작하기/생성형 AI(ChatGPT) 글쓰기 2025. 1. 29.