ai기술리스크1

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  AI 에이전트의 품질 검증, 리스크 관리와 전략적 대응 저자소개대학과 공공기관, 중소기업 등에서 인공지능, 빅데이터, 클라우드, 정보보안, 프로젝트관리 등의 내용전문가 및 평가위원으로 활동하며 정보통신 분야의 전문성을 강화하고 있으며, 공기업 정책 및 평가기준 수립에 관한 연구 등을 수행하고 있다.목차1장: AI 에이전트의 품질 검증 이해하기1.1 AI 에이전트의 역할과 중요성1.2 품질 검증의 기본 개념1.3 AI 품질 검증의 주요 요소1.4 품질 검증에서의 도전 과제와 리스크1.5 품질 검증을 위한 도구와 기법2장: AI 리스크 관리 전략2.1 AI 시스템의 리스크 분석2.2 리스크 유형과 그 대응 방법2.3 품질 보증을 통한 리스크 완화2.4 리스크 관리 프레임워크2.5 사례 분석: 리스크 관리 실패와 교훈3장: AI 품질 보증을 위한 전략적 접근3.1.. 카테고리 없음 2025. 7. 10.