이재명정부 123대 국정과제(안), 국민보고대회 발표자료의 방향을 교차 매핑한 결과(AI 일자리 찾기)

요약형 답변

AI·디지털전환 공공–산업 브릿지

핵심 포인트

• 국정과제 ‘AI 정부·AI고속도로’ 실행형 PM 가능
• 국책·산학·중소기업 DX·교육·평가 실전 경력 다수

---

세부 예시 또는 부연

아래 역할은 서항주 프로필(경력·강의·연구)과 이재명정부 123대 국정과제(안), 국민보고대회 발표자료의 방향을 교차 매핑해 제안합니다.

1. 국가 ‘AI 고속도로’·‘AI 정부’ 실행 PM/수석자문
   • 해당 과제: AI 3대 강국 도약(20·21·22·23), 세계 1위 AI 정부(24)
   • 이유: 정부지원 AI SaaS 고도화 총괄(PM), 클라우드 인증·특허, Spring Cloud·서버 구축 기술, 공공·대기업 대상 AI·프롬프트 엔지니어링 교육 실적
   • 주요 산출물: 국가 AI 백본 레퍼런스 아키텍처(데이터·모델·API 게이트웨이), 부처별 50개 업무자동화 PoC 팩, 성과지표(평균 추론지연·가동률·업무시간 절감·민원처리 TAT).
2. 공공분야 ‘AI 서비스 성과평가’ 체계 총괄(지표·평가모형)
   • 해당 과제: AI 기본사회(23), AI 정부(24), 지속가능발전 기반(15), 재정운용 투명성(17)
   • 이유: “AI 서비스 성과평가 기획” 36차시 과정 개발·강의, 협업시스템-조직민첩성 SCI 논문(Q1)
   • 주요 산출물: KGI/KPI·OKR 매핑 템플릿, 사전/중간/사후 M&E 프레임, 윤리·안전성 점검 체크리스트, 성과계약제 연계 가이드.
3. 중소기업 디지털 전환(DX) ‘패스트트랙’ 총괄(PMO)
   • 해당 과제: 서비스업 경쟁력(33), 글로벌 벤처 4대 강국(34), 중소기업 도약(35), 신산업 규제 재설계(36), 소상공인·골목상권 회복(61)
   • 이유: 경기경영자총협회·이노비즈협회 전문위원(인공지능·보안·데이터·클라우드), 기업 NCS 직무분석·교육체계 구축, 다수 정부과제 PM 경험
   • 주요 산출물: 12주 DX 스프린트 표준 커리큘럼(데이터 리터러시→업무자동화→클라우드), 현장형 PMO 킷(MS-Project·리스크/이슈 관리·품질/형상), ‘규제 샌드박스-사업화’ 연계 루트.
4. 국가·지자체 공무원 ‘AI/프롬프트·데이터 리터러시’ 책임 교수
   • 해당 과제: 미래인재 양성(99), 공교육 강화·지역교육 혁신(101·55), AI 정부(24)
   • 이유: 다수 중앙부처·공공기관·지자체 대상 “ChatGPT/프롬프트 엔지니어링”·데이터 리터러시 교육 실적, 동서울대 겸임조교수
   • 주요 산출물: 직급별(5·6급) 모듈형 실습 20제, 부처별 케이스 변환 가이드, 학습효과 측정 루브릭.
5. 개인정보·보안 ‘내재화’ 고문(Privacy by Design)
   • 해당 과제: 개인정보 보호체계 확립(25), 안전한 일터(75) 등
   • 이유: 애플리케이션 보안·서버구축·스마트팩토리 표준(OPC UA·AAS) 기반 자문·현장 적용 경험
   • 주요 산출물: AI 위험평가(Risk Matrix)·데이터 거버넌스 체크리스트, OWASP 기반 보안테스트 절차, 민감정보 최소화 설계 표준.
6. 지역균형·산학협력 ‘AI 아카데미/데이터랩’ 운영 책임
   • 해당 과제: 5극3특 균형성장(49), 지역교육 혁신(55)
   • 이유: 대학 강의·교사 대상 협업툴·데이터 수업, 지역 공공·교육기관 강의 다수
   • 주요 산출물: 지역캠퍼스 AI 아카데미, 공공데이터 품질개선 스프린트, 산학 캡스톤 프로젝트(지역 현안 해결형).
7. K-컬처×생성AI ‘콘텐츠 산업화’ 자문
   • 해당 과제: K-컬처 국가전략산업화(103), 디지털·미디어 생태계(108)
   • 이유: AI 작곡기술 기반 BGM SaaS 개발 총괄·사업화 성공(성과목표 100%·특허 2건·클라우드 인증)
   • 주요 산출물: 저작권·윤리 가이드, 배급사·플랫폼 API 연계, 수익화 모델(구독·B2B 라이선스).
8. 농식품 ‘수출·위생’ 데이터 모델 자문
   • 해당 과제: 농업 육성(68), 농정 대전환(69)
   • 이유: 농촌진흥청 위생관리·수출전략 연구 참여 및 보고서 저술 경험
   • 주요 산출물: HACCP 데이터 수집·대시보드, 공정위생 점수화, 수출전략(목표국 규제·라벨링·공급망).
9. 범부처 R&D ‘평가위원·지표 표준화’ 주관
   • 해당 과제: 과학기술 시스템 혁신(26), 기초연구 생태계(27)
   • 이유: 한국과학기술평가원 범부처 R&D 평가위원 위촉(’24.8~)
   • 주요 산출물: 과제 심의·메타지표 표준, AI 윤리·안전성 점검표, 중간평가→사업재설계 권고.
10. 공공 PMO·‘규제 샌드박스’ 운영 설계

• 해당 과제: 규제 합리화(19), 신산업 규제 재설계(36)
• 이유: 정부·지자체·공공 대상 프로젝트 PM/컨설팅·R&D 기획·평가 교육 이력 다수
• 주요 산출물: 상시 샌드박스 파이프라인(접수→리뷰→조건부실증), 분기별 민관 라운드테이블, 성과공유 레포지터리.

상기 제안은 국정과제(123개) 및 발표자료의 비전·중점전략(5개년 계획)을 기준으로 매핑했습니다 .

---

확장 설명

A. 90일 실행 플랜(예시)

• 0–30일: 이해관계자 맵·과제선정(부처별 3~5개), 데이터·보안 진단, PMO 착수.
• 31–60일: PoC 설계·개발(업무자동화 10건), 교육 1기(공무원·현업) 개시, 평가모형 시범 적용.
• 61–90일: PoC 확대(30건), 규제 샌드박스 1차 트랙 운영, KPI 리뷰·개선 로드맵 확정.

B. 성과지표(KPI) 샘플

• 업무 자동화: 처리 TAT 40%↓, 오류 50%↓, 민원 1차 해결률 20%↑.
• AI 인프라: 모델 추론지연(ms)·가용성(%)·서비스 회복시간(MTTR).
• 교육·확산: 수료율·현업 적용률·성과사례 공유 건수.
• 보안·프라이버시: PII 최소수집률·모델 거버넌스 준수율·사고 0건.

C. 리스크·대응

• 데이터 품질/접근 권한 → 데이터 카탈로그·민감도 분류·권한 자동화.
• 조직 저항 → 현업 주도 PoC·빠른 성공사례 공유·성과급 연계.
• 법·윤리 이슈 → Privacy by Design 내재화·사전 영향평가·샌드박스 조건부 실증.

---

근거 문서(핵심 발췌 기준)

• 123대 국정과제(안): AI 3대 강국, AI 정부, 개인정보 보호, 균형성장·규제 합리화 등 전체 프레임과 과제 번호 참조
• 국민보고대회 발표자료: 국가비전·국정원칙·5개년 계획·12대 중점전략과제 구조 참조
• 서항주 상세 프로필: 경력(겸임교수·평가위원·대표), 정부과제 PM, 강의·자격·논문·저서·연구수혜 내역 근거

---

용어 간단 정의

• AI 고속도로: 국가 차원의 데이터·연산·네트워크 기반 인프라.
• AI 정부: 행정 전주기의 AI 활용·업무자동화·정책결정 지원 체계.
• MSA(Spring Cloud): 서비스를 기능 단위로 쪼개 독립 배포·확장하는 아키텍처.
• NCS: 국가직무능력표준; 직무기술서·교육체계 설계 기준.
• OPC UA/AAS: 산업설비 데이터 표준/자산관리 셸; 이기종 설비 연동·스마트팩토리 핵심.
• KGI/KPI: 최상위 성과목표/세부 지표로 성과관리 체계 구성.