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한국 MICE 산업의 디지털 전환과 AI 기반 행정혁신

(주)올딩 2025. 11. 6.
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본 제안서는 2025년을 기점으로 빠르게 전환하고 있는 글로벌 MICE 산업 환경 속에서, 국내 MICE 산업의 공공기관(지차제) 및 협회와 사업체가 생성형 AI 기술을 실무에 통합하여 행정, 기획, 운영, 분석의 전 과정에서 효율성과 창의성을 극대화하기 위한 교육 및 조직 역량 강화 전략을 구체적으로 제시하는 문서이다. 2025년 현재, MICE 산업은 AI 기반 업무 자동화와 데이터 중심 의사결정 체계로 재편되고 있다. 그러나 공공 및 협회 영역의 인력 구조는 여전히 문서 기반의 수작업, 단순 반복 업무, 일방향 정보 흐름에 머무르는 경우가 많다. 이 교육제안서는 인싸이트러닝(Insight Learning)의 실무형 생성형 AI 교육 프로그램을 기반으로, 국내 MICE 산업의 공공기관(지차제) 및 협회와 사업체의 조직 특성과 회원사의 산업적 특성을 반영하여 AI를 ‘지식’이 아닌 ‘도구’로서 체득하도록 설계된 학습 체계와 실행 전략을 제안한다.

 

제1장. MICE 산업의 패러다임 변화와 생성형 AI의 역할

1.1. MICE 산업의 변화 양상

MICE 산업은 Meeting, Incentive, Convention, Exhibition의 복합 서비스 산업으로, 산업 간 연결성과 창의적 운영 역량이 핵심 경쟁력이다. 최근 3년간의 변화를 요약하면 다음과 같다.
첫째, 디지털 전환 가속화로 온라인·하이브리드 행사 비중이 45%를 넘어섰다.
둘째, AI·데이터 기반 참가자 관리 및 후속 마케팅이 표준 프로세스로 자리 잡았다.
셋째, 공공기관 중심의 행사 기획에서도 AI 리서치, 자동 보고서 작성, 참가자 흐름 분석을 통한 기획고도화 수요가 급증하였다.

 

1.2. 생성형 AI의 등장과 행정·기획 패러다임의 전환

생성형 AI(Generative AI)는 단순히 답을 제공하는 도구를 넘어, 언어, 이미지, 코드, 음성, 데이터 등 모든 형태의 콘텐츠를 인간의 의도를 바탕으로 새롭게 생성하는 능동적 시스템으로 발전했다. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, HyperClova X 등은 이미
국내외 행정·산업 현장에서 문서작성, 분석, 커뮤니케이션, 전략 수립에 활용되고 있다.

 

행정 실무자는 이를 통해 다음과 같은 변화를 경험한다.
① 보고서·기획서·공문 작성 시간이 평균 60% 단축,
② 데이터 해석 및 시각화 능력의 질적 향상,
③ 회의록 자동요약, 사업제안서 초안 작성 등에서 생산성의 비약적 상승을 체감하게 된다.

 

MICE 산업은 다수의 이해관계자와 자료를 연결하는 산업이다. 따라서 생성형 AI는 단순한 효율성 도구가 아닌, 산업 운영의 핵심 인프라로 기능할 잠재력을 가진다.


제2장. 교육 추진의 배경 및 필요성

2.1. 일률적 AI 교육의 한계

기존 AI 교육은 대체로 기술 설명 위주이며, “AI가 무엇인가”에 머무른다. 그러나 공공기관(지차제) 및 협회와  회원사에서 필요한 것은 “AI를 어떻게 활용할 것인가”이다. 특히 MICE 산업에서는 업무별 목적이 다르다. 기획자는 제안서를, 운영자는 일정표를, 홍보 담당자는 콘텐츠를, 행정 담당자는 보고서를 작성한다. 따라서 부서별 니즈를 반영하지 않은 AI 교육은 실효성이 떨어진다.

2.2. 맞춤형 AI 실무교육의 필요성

공공기관(지차제) 및 협회의 AI 역량 강화는 세 가지 축을 중심으로 추진되어야 한다.


① 실무 자동화, ② 의사결정 지원, ③ 창의적 기획.


이를 위해 교육은 ‘이론’이 아닌 ‘적용’을 중심으로 설계되어야 한다. AI를 활용한 문서 자동화, 보고서 시각화, 데이터 해석, 협업도구 연동 등 실제 업무에서 즉시 적용 가능한 예제 중심 학습이 필수적이다.


제3장. 교육 프로그램 설계 원칙

  1. 실무 중심성: 교육의 모든 예시는 MICE 산업의 실제 문서(행사 제안서, 예산안, 보도자료, 결과보고서 등)를 활용한다.
  2. 참여형 학습 구조: 강의+실습+리뷰 형태로 구성하여, 학습자가 직접 AI에게 업무를 수행시켜 결과를 확인한다.
  3. 프롬프트 엔지니어링 강화: ‘질문 설계 능력’을 중심으로, ChatGPT를 실무 파트너로 활용할 수 있는 역량을 개발한다.
  4. 윤리 및 공공 가이드라인 반영: AI 보안·저작권·개인정보 이슈를 포함해 공공기관에서도 안전하게 활용할 수 있도록 한다.
  5. 산업적 확장성: 교육 이후 공공기관(지차제) 및 협회의  산하 기관 MICE 담당 부서에 확산 가능한 표준 교육모델을 제시한다.

제4장. 프로그램 세부 커리큘럼

4.1. 기본과정 – 생성형 AI 기초 및 프롬프트 엔지니어링 (3시간)

교육목표
생성형 AI의 원리를 이해하고, 문서작성·요약·기획서 초안 작성 등 실무에서 바로 활용할 수 있는 프롬프트 설계 기법을 습득한다.

 

주요 내용

  • 생성형 AI의 개념 및 주요 기술 구조
  • ChatGPT 기본 활용 및 계정 운영 실습
  • 공문, 이메일, 보도자료, 행사 개요문 자동화 작성
  • 프롬프트 구성요소(역할, 톤, 맥락, 제약조건) 이해
  • 실습: “국제컨벤션 개최 제안서 초안 생성”

교육효과

  • 비전문가도 AI를 실무 도구로 체득
  • 일상적 문서 작성 및 반복업무 자동화 가능

4.2. 심화과정 – MICE 업무자동화 및 데이터 분석 (6시간)

교육목표
부서별 AI 워크플로우를 설계하고, GPTs 및 외부 AI 도구를 업무 자동화 체계에 통합할 수 있도록 실습 중심으로 진행한다.

 

주요 내용

  • 개인화된 GPTs 생성 및 부서별 템플릿 구축
  • 엑셀 연동, 구글 워크스페이스 자동화
  • Copilot, Gemini, Perplexity, Gamma AI 활용 실습
  • MICE 행사 일정관리 및 리포트 자동 생성
  • PDF 데이터 요약 및 참가자 분석 실습

 

교육효과

  • AI를 통해 보고서, 일정표, 참석자 DB 자동화
  • 공공기관(지차제) 및 협회  내부 행정 업무의 디지털 전환 가속

4.3. 고급과정 – AI 기반 의사결정 및 전략수립 (6시간)

교육목표
AI를 활용하여 정책·사업기획 단계의 의사결정을 지원하고, 데이터 기반 인사이트 도출 방법을 습득한다.

 

주요 내용

  • 프롬프트를 활용한 정책 대안 생성 및 비교
  • PDF, 이미지, 회의록의 자동 요약 및 시각화
  • AI 비서 제작(NotebookLM, ChatGPT API 활용)
  • 산업동향·시장리포트 자동 작성
  • AI 기반 의사결정 시뮬레이션

교육효과

  • 정책기획·전략수립 시 AI의 논리적 분석 보조 가능
  • 공공기관(지차제) 및 협회의 사업평가 및 회원지원정책 수립에 실질적 도움

4.4. 실무 집중과정 – AI 문서작성 및 보고서 시각화 (8시간)

교육목표
보고서, 제안서, 기획안을 생성형 AI를 통해 자동화하고 PPT, 인포그래픽 등 시각자료를 직접 제작할 수 있도록 한다.

 

주요 내용

  • ChatGPT/Copilot 기반 보고서 자동화
  • Gamma AI, Canva, SlidesGPT 활용 실습
  • 공공문서 포맷 변환 및 맞춤형 윤리 가이드
  • 공공기관(지차제) 및 협회용 제안서, 사업결과보고서 사례 실습
  • 감마AI를 이용한 발표자료 제작

교육효과

  • AI를 활용한 기획·홍보 문서 품질 향상
  • 공공기관(지차제) 및 협회 내부 보고 및 대외제안서 경쟁력 강화

제5장. 강사진 구성 및 전문성

본 프로그램은 생성형 AI 전문교육기관 인싸이트러닝의 인증 강사진이 담당한다.
이들은 실제 대학, 공공기관, 기업 현장에서
AI를 실무에 적용한 경험이 있는 실전형 전문가들이다.

  • 서OO (인싸이트러닝 AI연구소 연구소장 / 동서울대 겸임교수)
  • 이OO (OO연구소 대표 / OO드브레인 책임연구원)
  • 정OO (OO미래콘텐츠연구소 대표 / AI협회장)
  • 정OO (한국기술교육대 교수 / 변화관리 전문가)
  • 조OO (AIOOOO개발원 대표 / 공공기관 교육전문가)

이들은 단순한 도구 교육이 아닌, ‘조직의 사고방식을 AI 중심으로 전환시키는 방법’을 전달한다.


제6장. 운영 및 추진체계

항목 세부 내용
운영기관 MICE 공공기관(지차제) 또는 협회 주관, 인싸이트러닝 공동운영
교육방식 오프라인 실습 + 온라인 보조자료 병행
운영주기 상·하반기 각 1회, 회당 25~30명 규모
장소 협회 교육장 또는 지자체 MICE 지원센터
교육비용 회차당 약 250~300만원 (3~6H 기준)
산출물 프롬프트 매뉴얼, 업무자동화 템플릿, 실습 리포트

 


제7장. 교육 후 기대효과 및 성과관리

  1. 행정 효율화:
    공문, 보고서, 회의록 자동화로 실무시간 40~60% 절감.
  2. 기획 품질 향상:
    AI를 활용한 제안서·사업계획서 품질 개선.
  3. 협업 혁신:
    AI 기반 실시간 협업문서 공유로 부서 간 시너지 창출.
  4. 데이터 활용 역량 제고:
    행사 데이터 분석·시각화를 통한 전략적 인사이트 확보.
  5. 산업 확산 효과:
    공공기관(지차제) 및 협회  주관 교육을 통해 회원사 전반에 AI문화 확산.

성과 관리는
① 사전·사후 역량 진단,
② 교육생 과제 제출,
③ 실제 업무 적용 사례 수집,
④ 정량적 생산성 지표(문서 작성 시간, 품질 평가 등)로 이루어진다.


제8장. 한국 MICE 공공기관(지자체) 및 협회의 AI 리더십 모델 제안

공공기관(지차제) 및 협회가 산업을 선도하기 위해서는 AI를 단순 교육 프로그램이 아닌 ‘조직전략’으로 통합해야 한다.
이를 위해 다음과 같은 3단계 모델을 제안한다.

  1. 교육단계 – 실무자 및 관리자 중심의 AI 활용 교육 시행.
  2. 내재화단계 – 협회 업무프로세스에 AI 템플릿·워크플로우 반영.
  3. 확산단계 – 회원사 대상 공동교육, 지역 MICE센터 연계 확산.

결과적으로 공공기관(지차제) 및 협회는 “AI를 통한 산업 혁신의 플랫폼 기관”으로 자리 잡을 수 있다.


제9장. 결론 – AI와 함께 일하는 MICE 리더십의 시대

MICE 산업의 경쟁력은 사람과 기술의 결합에 있다. AI는 인간의 창의력을 대체하지 않는다. 다만, 그 창의력이 더 빠르고 명확하게 구현될 수 있도록 돕는다. 본 제안은 공공기관(지차제) 및 협회가 산업의 디지털 전환을 주도하고, 회원사 및 유관기관이 함께 성장할 수 있는 지속가능한 AI 학습 생태계의 초석이 될 것이다.

AI를 도입하는 것이 아니라, AI와 ‘함께 일하는 조직문화’를 만드는 것. 그것이 바로 MICE 산업의 다음 경쟁력이다.


협력 및 문의

인싸이트러닝㈜ Insight Learning
경기도 성남시 분당구 황새울로200번길 36
동부루트빌딩 504-505호
Tel. 070-7516-0770
담당자: 김주형 팀장 (jhkim@insighthrd.com)

 

 

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