[서평]LLM 엔지니어링, 한빛미디어

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

최근 몇 년간, 대규모 언어모델(LLM)의 비약적인 발전은 인공지능 분야의 패러다임을 완전히 바꾸어 놓았다. LLM 엔지니어링의 모든 것을 망라한 실전 가이드는 이러한 기술 변화 속에서, 학문과 산업 현장을 잇는 실질적 가이드로서 매우 주목할 만한 저작이다.

컴퓨터정보과 교수로서 이 책을 접하며 가장 인상 깊었던 점은, 단순한 기술 나열이나 이론 설명을 넘어 실제 ‘프로덕션 수준의 시스템’을 구축하는 데 필요한 모든 과정을 통합적으로 다룬다는 것이다. 특히 ‘LLM Twin’이라는 실전 프로젝트를 기반으로, 데이터 수집부터 전처리, 파인튜닝(SFT·DPO), RAG 기반 검색 아키텍처 설계, 클라우드 배포 및 운영 자동화(LLMOps)까지 학문적으로도 의미 있는 체계를 유지하면서도 실무에 직접 적용 가능한 내용을 담고 있다.

이 책은 단순한 개발서가 아니라, LLM을 연구·교육하는 교수진과 실습 중심의 교육 과정을 설계하려는 교육자에게도 이상적인 참고서가 된다. 예를 들어, RAG와 같은 최신 AI 아키텍처는 이론적 개념뿐 아니라 구현 방법까지 상세히 설명되어 있어 학부·대학원 수업에서 프로젝트 기반 학습(PBL)을 구성할 때 매우 유용하다. 또한 FastAPI를 통한 실시간 API 구축, 오토스케일링을 활용한 클라우드 배포 전략 등은 산업 현장에서 요구하는 실무 역량과 직결된다.

LoRA·QLoRA와 같은 경량화 파인튜닝 기법이나 선호도 기반 파인튜닝(DPO) 또한, 최근 AI 윤리 및 사용자 맞춤형 모델 연구 흐름과도 밀접히 연결되어 있어, 연구실 기반의 실험이나 논문 주제 발굴에도 기여할 수 있다.

결론적으로 이 책은, LLM 시스템의 핵심 구조를 학습하고, 이를 기반으로 연구·교육·실무를 연결하고자 하는 모든 이에게 필독서다. 생성형 AI 시대를 준비하는 공학계열 교수, 커리큘럼을 강화하려는 교육자, 그리고 연구와 실습을 병행하는 대학원생에게 특히 추천한다.

한빛미디어 도서 서평단 - 나는리뷰어다 2025

 

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

한빛미디어 도서 서평단 나는 리뷰어다 2025