"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."
생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI를 실무에 효과적으로 활용하고자 하는 기업 및 공공기관 실무자에게 매우 유용한 실전형 전문서다. 특히 챗GPT, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 최신 생성형 AI 도구들을 어떻게 다뤄야 실제 업무에 도움이 되는지를 구체적으로 설명하며, 프롬프트 작성의 원칙과 전략을 체계적으로 제시하고 있다.
단순한 기능 설명에 그치지 않고, 생성형 AI의 핵심 역량인 '프롬프트 설계 기술'을 중심에 둔다. 실제로 생성형 AI의 응답 품질은 어떤 방식으로 입력을 구성하느냐에 크게 좌우되며, 바로 그 입력값인 프롬프트의 품질을 끌어올리는 데 집중한다. '지시 내리기', '형식 정하기', '예시 들기', '품질 평가하기', '업무 나누기'라는 다섯 가지 원칙을 중심으로, 다양한 실제 사례를 통해 원칙의 효과와 적용 방식을 상세히 설명한다. 책은 총 10장으로 구성되며, 기본적인 프롬프트 설계에서부터 랭체인, 파인콘, FAISS와 같은 최신 벡터 검색 기술, 자율 에이전트 구축, 그리고 이미지 생성까지 포괄적으로 다룬다. 특히 실습 중심의 구성 덕분에 단순히 개념을 배우는 데서 그치지 않고, 실제 조직 내 자동화 및 AI 서비스 기획에 바로 적용할 수 있는 구체적인 방안을 제시한다.
프롬프트 엔지니어링과 관련된 기술적 흐름도 충실히 반영돼 있다. GPT-4, 미스트랄, 제미나이, 라마 등 최신 언어 모델의 비교와 특징을 소개하며, 멀티모달 모델인 GPT-4V, DALL·E, 미드저니 등을 활용한 고급 이미지 생성 기법도 다룬다. 이러한 정보는 단순한 툴 사용자 수준을 넘어, AI를 업무 전반에 통합하고자 하는 조직에게 전략적 인사이트를 제공한다. 책의 실습은 기본적인 파이썬 문법을 바탕으로 구성되어 있으며, OpenAI나 미드저니 계정이 필요하다. 이 때문에 완전 초보자에게는 다소 진입 장벽이 될 수 있으나, 기본적인 디지털 역량을 갖춘 공공기관 실무자나 대기업의 마케터·디자이너·기획자·데이터 분석가에게는 실제 업무에 적용할 수 있는 유의미한 학습 자료가 될 것이다.
프롬프트 설계에 대해 구조적인 학습이 가능하며, 단편적인 사용법을 넘어서 실질적인 'AI와의 협업 능력'을 기를 수 있다. 또한 랭체인과 자율 에이전트 등 고급 기술까지 단계적으로 접근할 수 있어, 조직 내 AI 활용 수준을 한 단계 끌어올리는 데 기여할 수 있다. 텍스트 생성은 물론, 이미지 생성과 같은 멀티모달 프롬프트까지 아우르기 때문에 콘텐츠 제작 및 디지털 행정 서비스 기획에도 실질적인 도움을 줄 수 있다. 다만 기술 자체의 내부 작동 원리를 깊이 파고들기보다는 도구 활용과 전략 적용에 초점이 맞춰져 있어, 연구자나 AI 모델 개발자보다는 실무자 대상에 더 적합하다. 생성형 AI의 생산성과 신뢰성을 높이고자 하는 대기업과 공공기관 실무자에게 매우 효과적인 실전 가이드다. 조직 내 프롬프트 작성 기준 수립, AI 기반 서비스 기획, 콘텐츠 자동화 시스템 설계 등에 바로 적용할 수 있는 구체적이고 실용적인 내용을 담고 있어, 교육 교재나 실무 참고서로 적극 추천할 수 있다.
책소개
AI의 잠재력을 극대화하는 핵심 기술
프롬프트 엔지니어링 완전 정복!
생성형 AI는 우리가 정보를 생성하고 활용하는 방식을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 책은 챗GPT, 스테이블 디퓨전 같은 LLM과 확산 모델을 효과적으로 활용하는 방법을 안내합니다. AI 모델을 신뢰성 있고 효율적으로 활용하는 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링을 심층적으로 다루며, 실전에서 바로 적용할 수 있는 원칙과 사례를 제공합니다. AI의 정확성을 높이고, 자동화된 시스템에서 안정적으로 활용할 수 있도록 돕는 이 책은 개발자, 데이터 과학자, AI를 실무에서 활용하려는 모든 이에게 필수 지침서가 될 것입니다.
저자소개
제임스 피닉스
마이크 테일러
정의형
LG CNS에서 데이터 플랫폼 아키텍트, 데이터 엔지니어로 데이터와 AI 플랫폼 프로젝트를 수행합니다. 다양한 데이터 관련 오픈 소스와 AI 기술에 관심이 많으며, 이를 쉽게 설명하고 전달하는 교육에도 열정을 가지고 있습니다. 새로운 기술을 배우고 탐구하는 것을 즐깁니다.
정한결
개발자이자 강사, 커뮤니티 빌더입니다. 서울대학교에서 인류학을, 한국방송통신대학교에서 컴퓨터 과학과 통계/데이터 과학을 전공했습니다. 다방면의 지식 공유를 통해 AI 생태계의 성장 촉진에 기여했으며, 프로덕트 지향적 AI 엔지니어 모임을 운영합니다. 계속 배우는 사람으로서 더 잘 학습한 AI를 만들고, 다시 그 AI가 사람의 성장을 돕는 순환을 만들고자 합니다.
목차
1장 프롬프트의 다섯 가지 원칙
_1.1 프롬프트의 다섯 가지 원칙 살펴보기
_1.2 ① 지시 내리기
_1.3 ② 형식 정하기
_1.4 ③ 예시 들기
_1.5 ④ 품질 평가하기
_1.6 ⑤ 업무 나누기
_1.7 마치며
2장 텍스트 생성을 위한 대규모 언어 모델 소개
_2.1 텍스트 생성 모델이란?
_2.2 역사적 토대: 트랜스포머 아키텍처의 부상
_2.3 오픈AI의 GPT
_2.4 GPT-4
_2.5 구글의 제미나이
_2.6 메타의 라마와 오픈 소스
_2.7 경량화와 LoRA 활용
_2.8 미스트랄
_2.9 앤트로픽의 클로드
_2.10 GPT-4V(ision)
_2.11 모델 비교
_2.12 마치며
3장 챗GPT로 텍스트 생성하기
_3.1 목록 생성하기
_3.2 중첩 목록 생성하기
_3.3 JSON과 YAML
_3.4 챗GPT를 통한 다양한 형식 생성하기
_3.5 5살 아이에게 설명하기
_3.6 LLM을 통한 범용 번역
_3.7 맥락 요청하기
_3.8 텍스트 스타일 추출하기
_3.9 요약하기
_3.10 텍스트 청킹
_3.11 인코딩
_3.12 감성 분석
_3.13 최소에서 최대
_3.14 역할 프롬프트
_3.15 GPT 프롬프트 전략
_3.16 LLM을 활용한 분류
_3.17 간단한 기준으로 평가하기
_3.18 메타 프롬프트
_3.19 마치며
4장 랭체인을 활용한 고급 프롬프트 기술
_4.1 랭체인 소개
_4.2 채팅 모델
_4.3 랭체인 프롬프트 템플릿
_4.4 랭체인 표현 언어(LCEL)
_4.5 채팅 모델에 프롬프트 템플릿 사용하기
_4.6 출력 파서
_4.7 랭체인 평가 기능
_4.8 함수 호출
_4.9 랭체인으로 데이터 추출하기
_4.10 쿼리 계획
_4.11 퓨샷 프롬프트 템플릿 만들기
_4.12 LLM 프롬프트 저장 및 로드
_4.13 데이터 연결
_4.14 텍스트 분할기
_4.15 작업 분해
_4.16 프롬프트 체이닝
_4.17 마치며
5장 FAISS와 파인콘을 활용한 벡터 데이터베이스
_5.1 RAG
_5.2 임베딩 소개
_5.3 문서 로드
_5.4 FAISS를 통한 메모리 검색
_5.5 RAG와 랭체인
_5.6 파인콘 등 벡터 데이터베이스 호스트 서비스
_5.7 셀프 쿼리
_5.8 대체 검색 메커니즘
_5.9 마치며
6장 메모리와 도구를 갖춘 자율 에이전트
_6.1 생각의 사슬
_6.2 에이전트
_6.3 LLM을 API로 사용하기
_6.4 오픈AI 함수와 ReAct 비교하기
_6.5 에이전트 툴킷
_6.6 사용자 맞춤 에이전트
_6.7 LCEL의 맞춤형 에이전트
_6.8 메모리의 이해와 사용법
_6.9 랭체인의 메모리
_6.10 랭체인의 인기 있는 메모리 유형
_6.11 메모리가 있는 오픈AI 함수 에이전트
_6.12 고급 에이전트 프레임워크
_6.13 콜백
_6.14 마치며
7장 이미지 생성을 위한 확산 모델 소개
_7.1 오픈AI와 DALL·E
_7.2 미드저니
_7.3 스테이블 디퓨전
_7.4 구글 제미나이
_7.5 텍스트 투 비디오
_7.6 모델 비교
_7.7 마치며
8장 미드저니로 이미지 생성하기
_8.1 형식 지정
_8.2 아트 스타일 지정
_8.3 프롬프트 역설계
_8.4 품질 부스터
_8.5 부정 프롬프트
_8.6 가중치 부여하기
_8.7 이미지로 프롬프트하기
_8.8 인페인팅
_8.9 아웃페인팅
_8.10 인물의 일관성 유지
_8.11 프롬프트 재작성
_8.12 밈 분해
_8.13 밈 매핑
_8.14 프롬프트 분석
_8.15 마치며
9장 스테이블 디퓨전으로 고급 이미지 생성하기
_9.1 스테이블 디퓨전 실행
_9.2 AUTOMATIC1111 웹 사용자 인터페이스
_9.3 Img2Img
_9.4 이미지 업스케일링
_9.5 CLIP에 질문하기
_9.6 인페인팅과 아웃페인팅
_9.7 컨트롤넷
_9.8 SAM 모델
_9.9 드림부스 미세 조정
_9.10 스테이블 디퓨전 XL 리파이너
_9.11 마치며
10장 AI 기반 애플리케이션 구축
_10.1 AI 블로그 글 작성
_10.2 주제 연구
_10.3 전문가 인터뷰
_10.4 개요 생성
_10.5 텍스트 생성
_10.6 글쓰기 스타일
_10.7 제목 최적화
_10.8 AI 블로그 이미지
_10.9 사용자 인터페이스
_10.10 마치며
출판사리뷰
AI 시대, 진짜 실력은 '입력'에서 갈린다!
프롬프트 하나로 결과가 달라지는 생성형 AI 실전 가이드
모두가 프롬프트를 쓰는 시대, 이제는 더 ‘잘’ 쓰는 법을 배워야 할 때입니다. 이 책은 챗GPT, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 최신 생성형 AI 도구를 활용해 AI에게 ‘무엇을 어떻게 요청할 것인가’를 깊이 있게 다루는 프롬프트 엔지니어링 실전서입니다. 단순한 사용법 소개를 넘어, ‘지시 내리기’, ‘형식 정하기’, ‘예시 들기’, ‘품질 평가하기’, ‘업무 나누기’라는 다섯 가지 프롬프트 엔지니어링 원칙을 중심으로 여러분이 지금 사용하고 있는 프롬프트의 품질을 한 단계 끌어올릴 수 있도록 돕습니다.
텍스트와 이미지 생성 프롬프트를 모두 아우르며 초심자는 체계적인 학습을, 실무자는 실제 프로젝트에 적용 가능한 전략을 익힐 수 있습니다. AI의 품질, 효율성, 신뢰성을 끌어올리고 싶은 실무자에게 가장 실용적인 실전 가이드가 될 것입니다.
※ 이 책의 실습은 기본적인 파이썬 문법을 바탕으로 하며, 오픈AI 개발자 계정과 미드저니 계정이 필요합니다.
주요 내용
- 생성형 AI의 핵심 개념과 원리
- 프롬프트 엔지니어링의 다섯 가지 원칙
- 프롬프트 최적화 방법과 실전 활용법
- AI 윤리와 신뢰성 문제 해결법
- 실제 AI 프로젝트 적용 사례와 도구 활용법
대상 독자
- 프롬프트 설계 역량을 체계적으로 익히고 싶은 AI 실무자
- AI 서비스나 콘텐츠 기획에 관여하는 마케터, 디자이너, 기획자
- 지금보다 더 정교하고 효율적인 프롬프트를 만들고 싶은 사용자
- 생성형 AI를 업무와 일상에 활용하고 싶은 입문자
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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