[서평]조코딩의 랭체인으로 AI 에이전트 서비스 만들기

 

  "한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

 

실전으로 배우는 AI 에이전트 개발의 정수  조코딩의 랭체인으로 AI 에이전트 서비스 만들기

요즘 AI 분야에서 가장 뜨거운 키워드 중 하나는 단연 AI 에이전트입니다. 단순히 프롬프트 하나 던져서 응답을 받는 수준을 넘어서, 실제로 업무를 돕거나 자동화된 판단을 내릴 수 있는 '지능형 서비스'가 가능한 시대가 되었죠.

저는 최근에 그 흐름을 가장 직관적으로 실감할 수 있었던 책, 조코딩의 랭체인으로 AI 에이전트 서비스 만들기를 읽고 꽤 큰 인사이트를 얻었습니다. 이 책은 유튜브로 유명한 조코딩님의 인기 강의를 기반으로 하고 있어 그런지, 개념보다는 ‘실습’ 중심으로 흡수력 있게 구성되어 있다는 점이 가장 인상적이었습니다.

 

GPT, Ollama, Llama3.1 — 최신 LLM을 로컬에서 돌려본 경험

책에서는 GPT-4 기반 API 사용은 물론이고, 요즘 실무에서 주목받는 Ollama를 이용해 Llama3.1 같은 오픈소스 모델을 로컬에서 직접 실행하는 방법까지 안내해 줍니다. 처음에는 “로컬에서 LLM을 돌릴 수 있을까?” 싶었는데, 생각보다 환경 구성도 간단하고, 실제 성능도 꽤 괜찮았습니다. 클라우드 LLM과 로컬 LLM의 차이점, Latency 이슈, 프라이버시 보장 등의 실무 고민이 자연스럽게 따라오더군요.

 

LangChain과 RAG — 이제는 필수가 된 에이전트 구성 방식

책의 핵심은 단연 LangChain을 기반으로 AI 에이전트를 설계하는 플로우를 직접 만들어보는 실습입니다. 단순한 챗봇을 넘어서, 파일을 읽고, 검색하고, 결정까지 할 수 있는 구조를 직접 설계하는 경험은 꽤나 몰입감 있었습니다.

특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파트를 통해서, 단순히 모델에게 묻는 것이 아닌, 외부 지식과 연계된 응답을 구성하는 흐름을 배운 것이 매우 유익했습니다. 요즘 같은 정보 기반 챗봇이 중요한 시대에 실무적으로 바로 써먹을 수 있는 구성이라고 느꼈습니다.

 

멀티모달 예제까지 포함된 실전 중심 서적

개인적으로 좋았던 또 하나는 멀티모달 예제가 포함되어 있었다는 점입니다. 이미지나 파일 같은 비정형 데이터를 다루는 흐름을 체험해볼 수 있어서, 단순 텍스트 LLM에만 머무르지 않고 확장적인 사고를 할 수 있게 해줍니다.

이런 요소들은 향후 AI 기반 서비스 기획이나 프로토타이핑을 준비하는 사람에게 매우 유용한 실전 팁이 됩니다.

 

아쉬웠던 점도 솔직히 말하자면

물론 아쉬운 점도 있었습니다. 초보자를 배려하려는 의도가 느껴지긴 했지만, 코드 흐름이 비교적 빠르게 전개되기 때문에 기초가 부족한 분들은 다소 어려움을 느낄 수도 있습니다.

또한 일부 내용은 특정 버전의 툴이나 플랫폼에 의존적인 면이 있어서, 실습 환경을 구성할 때 시간이 다소 소요될 수도 있겠습니다.

 

 ‘서비스로 연결되는 AI’를 실전으로 경험하고 싶은 분께

이 책은 단순히 AI 기술을 ‘배우는 것’을 넘어서, 직접 실행하고, 수정하고, 확장하며 ‘나만의 AI 에이전트’를 만들어가는 실전 감각을 기를 수 있는 책입니다.

특히 유튜브 강의를 통해 익힌 감각을 다시 정리하고 싶은 분, RAG나 LangChain 등 실무에서 접하지만 막연했던 기술을 구체화하고 싶은 분께 강력히 추천드립니다.

“이 책을 읽고 나면 최소한 ‘AI 에이전트가 뭔지는 안다’가 아니라, ‘하나쯤 만들어봤다’는 말을 할 수 있게 됩니다.”

 

 

한빛미디어 도서 서평단 - 나는리뷰어다 2025

 

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

한빛미디어 도서 서평단 나는 리뷰어다 2025